مباحث أمن الدولة التي تتحرك من المتوسط

المتداول متوسط ​​12 شهرا في داكس حساب المتوسط ​​المتداول لمدة 12 شهرا في داكس يبدو وكأنه مهمة بسيطة، ولكنه يخفي بعض التعقيد. توضح هذه المقالة كيفية كتابة أفضل صيغة تجنب المزالق الشائعة باستخدام وظائف استخبارات الوقت. نبدأ مع المعتاد أدفنتوروركس نموذج البيانات، مع المنتجات والمبيعات والتقويم الجدول. وقد تم وضع علامة على التقويم كجدول تقويم (من الضروري العمل مع أي وظيفة الاستخبارات الوقت)، ونحن بنينا التسلسل الهرمي بسيط من السنة شهرا التاريخ. مع هذا الإعداد، فمن السهل جدا لإنشاء بيفوتابل الأولى تظهر المبيعات على مر الزمن: عند القيام تحليل الاتجاه، إذا كانت المبيعات تخضع للموسمية أو، بشكل أعم، إذا كنت ترغب في إزالة تأثير القمم والقطرات في المبيعات، و الأسلوب المشترك هو حساب القيمة على مدى فترة معينة، وعادة 12 شهرا، ومتوسط ​​ذلك. يوفر المتوسط ​​المتداول على مدى 12 شهرا مؤشرا سلسا للاتجاه وهو مفيد جدا في الرسوم البيانية. نظرا للتاريخ، يمكننا حساب المتوسط ​​المتداول لمدة 12 شهرا مع هذه الصيغة، والتي لا تزال لديها بعض المشاكل التي سنحلها لاحقا: سلوك الصيغة بسيط: يحسب قيمة المبيعات بعد إنشاء عامل تصفية على التقويم الذي يظهر سنة كاملة كاملة من البيانات. جوهر الصيغة هو داتزبيتوين، الذي يعود مجموعة شاملة من التواريخ بين الحدود اثنين. أقل من ذلك هو: قراءتها من أعمق: إذا كنا تظهر البيانات لمدة شهر، ويقول يوليو 2007، ونحن نأخذ آخر مرئية تاريخ باستخدام لاستديت، الذي يعود اليوم الأخير في يوليو 2007. ثم نستخدم نيكستداي لاتخاذ 1ST من أغسطس 2007، ونحن أخيرا استخدام سامبيريودلاستيار لتحويل مرة أخرى سنة واحدة، مما أسفر عن 1 من أغسطس 2006. والحد الأعلى هو ببساطة لاستديت، أي نهاية يوليو 2007. إذا كنا نستخدم هذه الصيغة في بيفوتابل، والنتيجة تبدو على ما يرام، ولكن نحن مشكلة في آخر تاريخ: في الواقع، كما ترون في الشكل، يتم احتساب القيمة بشكل صحيح حتى عام 2008. ثم، لا توجد قيمة في عام 2009 (وهو الصحيح، ونحن لا تملك المبيعات في عام 2009) ولكن هناك وهي قيمة مفاجئة في ديسمبر 2010، حيث تظهر صيغتنا المجموع الكلي بدلا من قيمة فارغة، كما نتوقع. في الواقع، في ديسمبر، لاستدات يعود اليوم الأخير من السنة و نيكستداي يجب أن يعود 1 يناير 2011. ولكن نيكستداي هو وظيفة الاستخبارات الوقت ومن المتوقع أن يعود مجموعات من التواريخ الحالية. هذه الحقيقة ليست واضحة جدا ويستحق بضع كلمات أكثر. وظائف الذكاء الوقت لا تؤدي الرياضيات في التواريخ. إذا كنت تريد أن تأخذ يوم بعد تاريخ معين، يمكنك ببساطة إضافة 1 إلى أي عمود التاريخ، والنتيجة ستكون في اليوم التالي. بدلا من ذلك، وظائف الاستخبارات الوقت تحول مجموعات من التاريخ ذهابا وإيابا مع مرور الوقت. وهكذا، يأخذ نيكستداي مدخلاته (في حالتنا جدول صف واحد مع 31 ديسمبر 2010) وتحويله بعد يوم واحد. المشكلة هي أن النتيجة يجب أن تكون 1 يناير 2011 ولكن نظرا لأن جدول التقويم لا يحتوي على هذا التاريخ، تكون النتيجة فارغة. وبالتالي، فإن تعبيرنا يحسب المبيعات مع حد أدنى فارغة، وهو ما يعني بداية الوقت، مما أسفر عن نتيجة المجموع الكبير للمبيعات. لتصحيح الصيغة يكفي تغيير ترتيب التقييم للحد الأدنى: كما ترون، والآن يسمى نيكستداي بعد التحول من سنة واحدة إلى الوراء. وبهذه الطريقة، نأخذ 31 ديسمبر 2010، نقله إلى 31 ديسمبر 2009، ويأخذ في اليوم التالي، وهو الأول من يناير 2010: تاريخ موجود في جدول التقويم. والنتيجة هي الآن النتيجة المتوقعة: في هذه المرحلة، لا نحتاج إلا إلى تقسيم هذا الرقم بمقدار 12 للحصول على المتوسط ​​المتداول. ولكن، كما يمكنك أن تتخيل بسهولة، لا يمكننا دائما تقسيمها من قبل 12. في الواقع، في بداية الفترة لا يوجد 12 شهرا لتجميع، ولكن عدد أقل. نحن بحاجة إلى حساب عدد الأشهر التي هناك مبيعات. ويمكن تحقيق ذلك باستخدام الترشيح المتقاطع لجدول التقويم مع جدول المبيعات بعد تطبيقنا للسياق الجديد لمدة 12 شهرا. نحدد مقياسا جديدا يحسب عدد الأشهر الحالية في فترة 12 شهرا: يمكنك أن ترى في الشكل التالي أن قياس Month12M يحسب القيمة الصحيحة: تجدر الإشارة إلى أن الصيغة لا تعمل إذا اخترت فترة أطول من 12 شهرا، لأن كاليندميرونثنام يحتوي فقط 12 القيم. إذا كنت بحاجة إلى فترات أطول، ستحتاج إلى استخدام عمود ييم لتكون قادرة على الاعتماد أكثر من 12. الجزء المثير للاهتمام من هذه الصيغة التي تستخدم التصفية المتقاطعة هو حقيقة أنه يحسب عدد الأشهر المتاحة حتى عند التصفية باستخدام غيرها الصفات. إذا، على سبيل المثال، قمت بتحديد اللون الأزرق باستخدام تقطيع اللحم، ثم تبدأ المبيعات في يوليو 2007 (وليس في عام 2005، كما يحدث لكثير من الألوان الأخرى). باستخدام الفلتر المتقاطع في المبيعات، الصيغة تحسب بشكل صحيح أنه في يوليو 2007 هناك شهر واحد من المبيعات المتاحة للأزرق: عند هذه النقطة، المتوسط ​​المتداول هو مجرد ديفيد بعيدا: عندما نستخدمها في جدول المحورية، ما زلنا لديها مشكلة صغيرة: في الواقع، يتم احتساب القيمة أيضا لأشهر التي لا توجد مبيعات (أي أشهر في المستقبل): ويمكن حل هذا باستخدام بيان إف لمنع الصيغة من إظهار القيم عندما لا يكون هناك مبيعات. ليس لدي أي شيء ضد إف ولكن بالنسبة للمدمنين بينكم، فمن الجدير بالذكر دائما أن إف قد يكون قاتل الأداء، لأنه قد يجبر محرك صيغة داكس على الانطلاق. وفي هذه الحالة بالتحديد، فإن الفرق لا يكاد يذكر، ولكن ، كقاعدة عامة، فإن أفضل طريقة لإزالة القيمة عند عدم وجود مبيعات هي الاعتماد على الصيغ محرك التخزين النقي مثل هذا واحد: مقارنة الرسم البياني باستخدام متوسط ​​AV12M مع واحد آخر يظهر المبيعات يمكنك بسهولة نقدر كيف المتوسط ​​المتداول يحدد الاتجاهات بطريقة أكثر نظافة: إبقائي على علم بالمقالات القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد للتحميل مجانا للملف. أعمل مع سكل سيرفر 2008 R2، في محاولة لحساب متوسط ​​متحرك. لكل سجل من وجهة نظري، أود جمع قيم السجلات السابقة البالغ عددها 250، ثم حساب متوسط ​​هذا التحديد. أعمدة الملف الشخصي هي كما يلي: ترانزاكتيونيد فريد. لكل معرف معاملة. أود حساب المتوسط ​​لقيمة العمود، أكثر من 250 سجل سابق. لذلك بالنسبة ل ترانزاكتيونيد 300، قم بتجميع كل القيم من الصفوف السابقة 250 (يتم فرز المشاهدة تنازلي بواسطة ترانزاكتيونيد) ثم في العمود موفافغ اكتب نتيجة متوسط ​​هذه القيم. أنا أتطلع إلى جمع البيانات ضمن مجموعة من السجلات. أطلب 28 أكت 14 14 في 20: 58 المتوسطات المتحركة أو المتوسطات المتحركة في ساس تتحرك المتوسطات المتحركة على نحو سلس بيانات الأسعار لتشكيل مؤشر الاتجاه التالي. أنها لا تتنبأ اتجاه الأسعار، وإنما تحديد الاتجاه الحالي مع تأخر. المتوسطات المتحركة متأخرة لأنها تستند إلى الأسعار السابقة. على الرغم من هذا الفارق، المتوسطات المتحركة تساعد على العمل على نحو سلس الأسعار وتصفية الضوضاء. كما أنها تشكل اللبنات الأساسية للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى والتراكبات، مثل بولينجر باندز. ماسد ومذبذب مكليلان. إن أكثر ثلاثة أنواع من المتوسطات المتحركة هي المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). ويمكن استخدام هذه المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه الاتجاه أو تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) يتشكل المتوسط ​​المتحرك البسيط بحساب متوسط ​​سعر الورقة المالية على مدى عدد محدد من الفترات. وتستند معظم المتوسطات المتحركة إلى أسعار الإغلاق. المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 أيام هو خمسة أيام من أسعار الإغلاق مقسوما على خمسة. وكما يشير اسمها، فإن المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​يتحرك. يتم إسقاط البيانات القديمة مع توفر بيانات جديدة. وهذا يؤدي إلى تحرك المتوسط ​​على طول المقياس الزمني. وفيما يلي مثال على متوسط ​​متحرك لمدة 5 أيام يتطور على مدى ثلاثة أيام. سعر الإغلاق اليومي: 11،12،13،14،15،16،17 اليوم الأول من 5 أيام سما: (11 12 13 14 15) 5 13 اليوم الثاني من 5 أيام سما: (12 13 14 15 16) 5 14 اليوم الثالث من المتوسط ​​المتحرك ل 5 أيام: 13 14 15 16 17 5 15 یغطي الیوم الأول للمتوسط ​​المتحرك الأیام الخمسة الأخیرة. في اليوم الثاني من المتوسط ​​المتحرك يسقط نقطة البيانات الأولى (11) ويضيف نقطة البيانات الجديدة (16). ويستمر اليوم الثالث للمتوسط ​​المتحرك بإسقاط نقطة البيانات الأولى (12) وإضافة نقطة البيانات الجديدة (17). في المثال أعلاه، تزداد الأسعار تدريجيا من 11 إلى 17 على مدى سبعة أيام. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك يرتفع أيضا من 13 إلى 15 خلال فترة حسابية مدتها ثلاثة أيام. لاحظ أيضا أن كل قيمة متوسط ​​متحرك أقل بقليل من السعر الأخير. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لليوم الأول يساوي 13 والسعر الأخير هو 15. الأسعار كانت الأيام الأربعة السابقة أقل مما يؤدي إلى تأخر المتوسط ​​المتحرك. في التجميع المتحرك. التقنية الهامة هي بناء نطاق مع في المستوى باستخدام نقاط النهاية التي هي نسبة إلى العضو الحالي يمكننا إنشاء هذا النطاق باستخدام العديد من الوظائف في مدس اعتمادا على المدى المتوسطات لمدة 6 أشهر متوسطات لمدة 6 أشهر مدى متوسط ​​الفترة الحالية و الفترة السابقة باستخدام فترات متوازية مع أعضاء Measures. avg12ms كما أفغ (التاريخ. شهر السنة. لاج (11): التاريخ. شهر السنة، القياسات. الإنترنت مبلغ المبيعات) عضو Measures. avg6ms كما أفغ (التاريخ. شهر السنة. لاج (5): التاريخ. شهر السنة، قياسات. الإنترنت مبلغ المبيعات) عضو Measures. avg3ms كما أفغ (التاريخ. شهر السنة. لاج (2): التاريخ. شهر السنة، قياسات. الإنترنت مبلغ المبيعات) حدد على أعمدة من مغامرة الأشغال آخر الملاحة