الانتقال من المتوسط ، المنحدر حساب

إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. ويبين خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المنحدر المتحرك المنحدر هو مؤشر يعرض منحدر المتوسط ​​المتحرك. العثور على المنحدر من المتوسط ​​المتحرك هو وسيلة رائعة لتحديد الاتجاهات ونطاقات السوق. يمكن استخدام منحدر المتوسط ​​المتحرك للتداول اليدوي أو المدمج في مستشار الخبراء للتداول الآلي. يتم تقديمه على شكل رسم بياني يمكنك تغيير الألوان للنتائج الإيجابية والسلبية. وتشير النتائج الإيجابية إلى اتجاه تصاعدي للسوق. تشير النتائج السلبية إلى اتجاه هبوطي للسوق. تشير نتائج صفر تقريبا إلى سوق واسعة النطاق (سوق مسطح أو غير متغير). التداول الآلي للتداول الآلي، استخدم المخزن المؤقت للمؤشر من نوع مزدوج: المنحدر الإيجابي - العازلة 0. المنحدر السلبي - العازلة 1. لاحظ أن نتائج الصفر بالضبط هي دائما القيم الفارغة. معلمات الإدخال سلوبيريود - الفترة التي تم حساب المنحدر ل. سوف الأرقام أعلى تلمس الرسم البياني. مابيريود - فترة المتوسط ​​المتحرك. مامثود - طريقة حساب متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك: موديسما - 0. موديما - 1. موديسما - 2. موديلوما - 3. مابليدتو - السعر المستخدم من قبل المتوسط ​​المتحرك: بريسكلوس - 0. برايسوبين - 1. برايسيهيه - 2. بريسيلو - 3. بريسمديديان - 4. بريسيتيبيكال - 5. برايسويتد 6. تم إنشاء منحدر المتوسط ​​المتحرك من قبل هيلتون العالمية ليك. أريد لحساب ثا متوسط ​​المنحدر من 4 المنحدرات، ولكن أنا لست متأكدا جدا إذا كان هذا سوف يتطلب مني لحساب متوسط ​​الخطأ عندما أنا لا حساب متوسط ​​المنحدرات 4. إم من الواضح أن حساب المتوسط ​​كما (المنحدر i: سي): فراك ولكن سوف متوسط ​​نتيجة المنحدر إذا m2.6 كمثال، في هذا له نفس التأثير على Y عندما يتم تقليل X أو زيادة. من الواضح أن على أساس المعادلة: يمكسب بلدي الهدف الرئيسي والهدف النهائي هو تحديد العلاقة من Y و X من المعادلة. مثال على ما أبحث عنه، ومتوسط ​​المنحدرات 4 هو 2.989 على سبيل المثال، وكان لي X قيمة الخبرة في مكان العمل وكان Y الراتب، ماذا سيكون متوسط ​​نتيجة 2.989 لعلاقة العمل إذا كان هذا حسابا عاديا من يمكسب ثم أود أن أقول أن لكل وحدة زيادة في متغير المدخلات x (الخبرة)، الإخراج y (المرتبات) يزيد بنسبة 2.989 وحدة، ولكن في هذه الحالة مختلفة، كما في لدي متوسط ​​4 المنحدرات المحسوبة. طلب مارس 3 13 في 7:58 الصحيح حول سؤالي وإذا كان S لا يقول لي الكثير عن العلاقة بين Y و X لجميع العقود 4 محسوبة من 4 المنحدرات، ما يمكن أن يكون السبب ونعم أنا على علم أستطيع استخدام المربعات أقل فيتكوت المربعات ولكن أحتاج إلى شرح لماذا S متعود قل لي الكثير عن العلاقة أولا، إذا كان منحدر واحد يمكن بسهولة حساب اعتراض Y وشرح العلاقة بشكل كامل. نداش أنا آم L مار 3 13 في 11:50 افترض أن نقاط البيانات الخاصة بك كانت (0،0)، (10،10)، (11،0). ثم المنحدرات الخاصة بك سيكون 1 و -10 كوبيراجيتك سلوبيكوت، -4.5. الآن، هل -4.5 تعطيك فكرة مفيدة في العلاقة بين y و x في هذا المثال نداش جيري ميرسون 3 مارس 13 في 12:15 هاها، شكرا جيري، it39s ما يريدون مني أن تظهر مع جملة واحدة، وكنت العثور عليه من الصعب جدا أن نقول كيف متوسط ​​4 المنحدرات لا يمكن أن تساعدنا في تحديد العلاقة بين X و Y في هذه المسألة، لا يزال إيم الخلط قليلا لماذا سأل السؤال لي حتى الآن، إذا في الواقع انها لن تساعدنا في الكل. نداش أنا مار 3 مارس 13 في 12:22